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| 인덱스펀드


인덱스펀드란?


주가 지표의 변동과 동일한 투자성과의 실현을 목표로 구성된 포트폴리오로써 증권시장의 장기적 성장 추세를 전제로 하여 주가지표의 움직임에 연동되게 포트폴리오를 구성하여 운용함으로써 시장의 평균 수익을 실현하는 것으로 하는 포트폴리오 기법입니다.

국내에서 발표되고 있는 주요 인덱스에는 코스피 지수(KOSPI:Korea Composite Stock Price Index), Kospi 200지수, 한경지수, 매경지수 등이 있습니다.

인덱스펀드의 장점은 효울적인 분산화 실현, 증권매매에 따르는 비용절감, 저렴한 운용비용, 투자자 스스로에 의한 운용 등을 들 수 있으며 단점으로는 목표 인덱스보다 낮은 투자 성과, 구성 종목 교체의 곤란성, 비편입 종목에의 악영향, 증권업계의 침체 등이 지적되고 있습니다.



Stock Science의 인공지능에 기반을 둔 인덱스 펀드


인덱스 펀드의 성과를 좌우하는 주요 요인은 목표인덱스와 포트폴리오를 구성하는 개별주식의 선택에 있습니다. 하지만 제한된 정보만으로 이러한 목표 인덱스나 개별 주식을 선택 하는 것은 매우 힘든 일입니다.

Stock Science는 여러 인공지능 기법(Artificial Intelligence)을 이용하여 보다 정확하고 안정적인 인덱스 펀드를 구성하고 있습니다.

주식 시장에 영향을 미치는 국내외 여러 요인들을 변수로 사용하여 인공지능 기법을 통한 예측을 하고 그에 따라 목표 인덱스 및 포트폴리오를 구성할 개별 주식을 선정하게 됩니다.

이러한 과정을 통해 좀 더 안정적이며 나은 수익률을 보장하게 됩니다.

이미 GA(Genetic Algorithm)를 통한 인덱스 펀드의 구성의 연구를 통해 국제 메이저 저널에 그 우수성을 입증 받았으며 다른 인공지능 기법의 연구도 활발히 진행 중에 있습니다.


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